ThingsPanel1.0.0 新增TDengine国产时序数据库：进一步提高性能
我们非常高兴地宣布，ThingsPanel 物联网平台最新社区开源版本1.0.0已成功整合了TDengine最新版本3.3.0.0，一款专为物联网、大数据和实时分析设计的高性能时序数据库。此次升级不仅增强了我们平台的设备接入能力、易用性和模块化特性，还显著提升了数据处理和分析的效率。下面是整合TDengine 3.3.0.0版本后，ThingsPanel为您带来的几大优势：
ThingsPanel1.0.0版本新界面
易用性与组件化 —— 灵活、高效的解决方案
ThingsPanel一贯致力于提供易于使用、高度可定制的解决方案。通过整合TDengine，我们进一步强化了这一优势，使用户能够更灵活地选择适合自己需求的组件，轻松管理和监控设备。
高性能数据处理
TDengine作为时间序列数据库的核心功能，针对处理由物联网设备和工业应用产生的高数据量进行了优化。这将显著提升ThingsPanel在摄取、存储、分析和共享实时数据方面的能力
优化的数据存储 —— 降低成本，提高效率
TDengine提供高效的数据压缩机制，显著降低了数据存储成本，并在保持极高数据可访问性的同时，优化了整体数据处理性能。
强大的可扩展性 —— 随着业务增长而扩展
无论您的设备数量如何增长，TDengine的架构都能保证数据处理的高效性，使ThingsPanel能够轻松应对日益增长的数据量和复杂的设备管理需求。
开放生态系统和互操作性
TDengine支持标准SQL，并通过标准接口如ODBC和JDBC与流行的第三方工具无缝集成。这种开放生态系统的方法确保ThingsPanel用户可以轻松地连接和管理不同平台和应用程序之间的数据，避免了供应商锁定。
新增图形化管理工具
从TDengine 3.3.0.0开始，新增了图形化管理工具taos-explorer，使得数据库和超级表的管理变得更加直观和方便。用户现在可以通过简单的图形界面进行数据管理，提高了用户体验和操作效率。
简化数据集成
此次整合使从传统数据库如MySQL和PostgreSQL到TDengine的时间序列数据的迁移和复制更加容易，简化了向更现代、高效数据处理技术的过渡 (TDengine)。
通过这些功能强化，ThingsPanel平台将能够提供更加完善和高效的服务，以支持客户在物联网和大数据领域的需求，同时也更好的满足了国产化需求。
目前为止，ThingsPanel已经支持的数据库如下：
● PostgreSQL：广泛的社区与低成本。
● TimescaleDB ：时序数据库，PostgreSQL插件。
● TDengine ： 国产高性能时序数据库
● Cassandra：开源分布式Key-Value存储系统
● TDSQL-PostgreSQL：腾讯自主研发的分布式数据库系统
● PloarDB-PostgreSQL：阿里云自主研发的高性能云原生分布式数据库
● KingBase：人大金仓
更好的支持国产化和各类用户的需求。
安装部署信息如下：
